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車牌識別算法是怎么運行

2019-03-21

隨著我國社會經濟的疾速開展,汽車在人們的工作、消費和生活中扮演著越來越重要的角色,中國汽車的總體數量在急速增加,中國交通也變得越來越難管理,呈現的交通問題也越來越復雜。


直到車牌辨認系統的呈現,才讓道路、車輛、運用者三者嚴密諧和、調和統一同來,車牌辨認在社會上全方位發揮作用,是一個實時、精確、高效的停車管理系統。而車牌識別系統的中心是車牌辨認算法。

辨認算法是整個系統中含金量最高的科技,其研發本錢也是占領整個產品研發本錢的大頭,研發團隊破費在算法的心血和時間是多的。

一、圖像灰度化

隨著科技的開展,各種彩色照片和彩色技術眾多成災,但是這些彩色圖像中包含了大量的無關信息。關于辨認算法而言,彩色圖像會形成很大的干擾,因而算法需求對其停止灰度化處置。

二、圖像預處置

(1)邊緣檢測

圖像邊緣是圖像分割、目的區域辨認和區域外形提取的根底,在提取車牌位置中也占十分重要的位置,所以邊緣檢測是十分有必要的。

(2)圖像腐蝕

圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉,經過腐蝕后,能夠取得目的區域的圖像,大大減少了目的范圍,進步車牌辨認算法精確度。

 (3)填充圖像

填充圖像是對圖像停止閉運算,用來平滑圖像輪廓,用作填充目的內的細小空泛、裂痕、斷開的目的等等。

(4)形態濾波

后采用形態濾波,將大量不相關的小對象去除,剩下的才是需求辨認的目的。

三、車牌定位

經過預處置的圖像,剩下都是大大小小的矩形圖樣,只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經過一些計算就可以從中找出車牌的位置,并且提取該矩形的內容。

四、字符分割

經過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和,應用1和0的方式區別出來,最后把每一個字符都分割出來了。

五、字符辨認

將字符分割出來后,算法需求如何才干辨認出每一個字符。首先樹立辨認樣本庫,讀取分割且歸一化的字符,把切割的字符和模板庫相匹配,最后得出分割字符的一切數據。

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