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車牌識別系統的適應性急需加強
目前我國車牌識別技術最大的難點在于，車牌底色不同，有著藍底、黃底、白底、黑底、綠底五種顏色；車牌樣式不同，有著單層，雙層之分；不同區域有著不同代表的漢字和字母，如四川成都--川A*****；不同的英文字母和漢字組成車牌后五位數；需要識別以上4個條件組成N種在不同形態、不同環境下所呈現的車牌；面對最新出現的新能源車的新式車牌更是束手無策。這樣就造成對視頻觸發的情況下部分車牌無法被識別的問題，深深牽制著車牌識別技術識別率的提升。此外，在有些現場環境中，由于受外界條件的影響，無法將相機架設在最合理位置，會造成圖片中車牌不同程度的偏移。
軟杰智能車牌識別軟件，可以識別新能源，民用車，不同的天氣狀況都可以識別，保證了識別率
而且停車場使用的車牌識別技術大多是從早期車牌識別技術照搬過來，而兩者在識別環境、識別角度、燈光環境、車輛行駛速度等方面的較大差異，也導致這些車牌識別系統大多都出現了"水土不服"的現象。對此不少停車場呼吁"私人訂制"的車牌識別系統。
車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好
在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌，因此在實際環境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。 一些為躲避超速、違停等一系列違規違法行為而帶來懲罰的車輛和肇事潛逃車輛會將車牌遮擋起來，或安裝偽造車牌，在這種情況下，車牌識別系統就需要更高級的技術支撐了。
同光照條件對識別效果影響很大
天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域；另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到最終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀